krzysztof

Artykuł w 8 krokach wprowadza czytelnika do podstawowych zagadnień związanych z proceduralnymi zapytaniami SQL w BigQuery. Wykorzystałem w nim publiczne zbiory danych United States Census Bureau, które posłużyły do określenia wielkości populacji Polski (w dostępnych zbiorach możemy zrobić to także dla innych krajów) w poszczególnych latach końcówki minionego wieku, aż po predykcję amerykańskiego biura do roku 2050.Zapoznasz się w nim z przykładem wykorzysta instrukcji: DECLARE, SET, EXECUTE IMMEDIATE, CONCAT, CAST, SUBSTR, LENGTH, SUM, WITH i pętlą WHILE

Tutorial na konkretnym przykładzie prezentuje jak przygotować zapytanie do wyeksportowanej tabeli danych z GA4 do BigQuery w którym wykorzystywane są pola typu RECORD, a których tryb zdefiniowany został jako REPEATED. Takich pól w tabelach eksportowanych z Google Analytics 4 jest kilka, standardowo są to pola: event_params, user_properties i items.

ChatGPT to znakomite narzędzie ułatwiające pracę Citizen Developerom. Po otrzymaniu informacji na temat ogólnych założeń programu czat generuje kod, który po niewielkiej ingerencji, może zostać wykorzystany do rozwiązania zadanego problemu. W poniższym przykładzie prezentuję w jaki sposób, wykorzystać ChatGPT do przygotowania skryptu w języku Python, umożliwiający segmentację klientów według ich preferencji zakupowych na podstawie algorytm K-średnich.